近日,奥图成功为上海某知名合资汽车企业冲压车间部署了 BDE(Betriebsdatenerfassung)系统冲压设备数据采集平台 ,帮助客户解决了多基地冲压车间生产数据不透明,管理人员可以实时查看真实的生产数据和统计报表,生产过程中的问题一目了然,帮助管理者来改进生产过程中的问题。
上海某知名汽车制造商冲压中心面临多基地生产数据失真、管理效率低下的难题——传统层层上报的报表系统因数据“美化”导致总部难以获取真实信息,制约瓶颈无法识别。针对这一挑战,企业引入奥图BDE生产大数据平台,依托奥图二十年冲压自动化经验及自研数据穿透技术,实现设备层数据直达总部管理端,消除人为干预。部署后,生产异常响应效率提升70%,以真实数据驱动决策优化,破解多基地协同管理困局。
部署奥图BDE大数据平台,打通上海、江苏、浙江等多地冲压车间数据壁垒,实现设备状态、工艺参数、生产数量、停机报警等300+类数据的秒级采集与云端同步,管理响应效率提升50%。
通过SPC(统计过程控制)实时分析,异常停机预警准确率提高10%,问题定位时间从2小时缩短至15分钟。
定制化数据驾驶舱实现生产报表自动生成,管理层可实时查看OEE(设备综合效率)、CPK(过程能力指数)等核心指标,资源调度效率提升40%。
基于此合作成果,双方进一步深化冲压车间数字化转型,拓展AI机器视觉技术应用,在多个基地部署 AI视觉安全系统,通过AI算法实时监控产线区域安全状态,为冲压车间安全管理又提供了一道24小时“安全守卫者”, 进一步打造行业领先的“智能、安全、高效”冲压生产标杆。
基于BDE平台延伸部署AI视觉检测系统,每条冲压产线通过20+路高清摄像头与深度学习算法,实现冲压线危险区域人员闯入实时预警,安全响应速度达毫秒级,实时监测人员在产线内的停留时间,长时间停留未离开,系统则自动触发预警,并推送相关安全管理人员。
智能识别未佩戴安全帽、违规跨越警戒线等行为,自动触发声光报警并同步至管理终端,安全督导效率进一步提升。
直接复用现有普通摄像头,无需更换智能硬件,“即开即用”;5分钟内完成参数自适应调整,兼顾效率与安全。
目前汽车冲压线的线首、线中已经实现了自动化,但是每条冲压线线尾还有是人工装框和检测,奥图正在积极与客户针对这一痛点展开技术交流,根据客户现场情况为客户量身定制最优解决方案。
立足当下,放眼未来,奥图将持续探索大数据、人工智能等技术的创新应用,打造更智能、更可靠的工业软件解决方案。
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